在机器学习与模式识别的学术前沿，活跃着这样一位学者，他以深厚的学术造诣深耕科研沃土，主持多项省部级课题，在理论创新与技术突破上屡有建树；以锐意革新的教学理念重塑育人模式，凭借省级教学成果奖的卓越成就，为人工智能领域培育大批栋梁；以专业智慧反哺社会，担任人工智能行业组织及公共安全领域的技术智囊，用科技力量赋能社会发展。这位集科研领军者、教育改革家、行业智库角色于一身的，正是我校信息工程学院院长张东生教授。
张东生的职业生涯始终与教育紧密相连。从中学数学教师到大学计算机专业教师，再到专注于人工智能领域的研究与教学，他始终坚守育人初心。“我一直庆幸自己从事了大学教师这个职业，常年与青年学生相处，让我感到自己从未变老。而计算机老师同时又面对着层出不穷、迅速变化和迭代的新知识新技能，这就要求计算机老师要终身学习，不断成为行业领域里的“新人”。”他笑着说道。在科研方面，他主持了多项省部级课题，发表了10余篇核心期刊论文，并完成了4项发明专利。他指导的学生团队开发的智参居家康养系统、陈氏太极拳动作智能评测系统等项目，多次获得国家级和省部级奖项。
谈及如何激发学生的创新潜能，张教授强调了三点：一是爱国主义教育，人工智能领域有太多鲜活例子，可以唤起创新创造激情。二是观察、理解、想象力的培养，养成“挑毛病”习惯，要不断发现手机APP的不足与缺陷；界面设计方面，操作的直观与便利性方面，功能完备性方面，试着思考改进办法；教材内容有哪些不足，如何改写，养成批判性阅读习惯。三是学会欣赏与反思，让学生及时发现和欣赏新技术、新方法，譬如，以前导航没有红绿灯计时功能，后来有了，而且越来越精准了，可以思考是如何改进的，想一想为什么我没有想到过增加这个功能。
在AI技术爆发的背景下，信息工程学院将重点培养学生的AI应用能力。张教授介绍，学院一方面注重“拿来主义”应用，主要包括使用现成的AI应用系统，如DeepSeek、豆包等，这是大众性的AI应用方式与应用行为，当然计算机类专业的学生也应该掌握应用技能与技巧，主要是提示词的编写方法以及连续追问、持续消除不确定性、不断趋向求解问题的根本与核心的方法与技巧。一般文本生成类提示词主要包括“角色+场景+任务+要求”几方面。网上的许多参考文献，甚至可以直接向AI软件提问：“如何写好提示词”，让AI教你如何用好它自己。我校正在改进新版的“信息技术”课，该课程中将更具体介绍这方面的应用技巧。另一种是比较底层的应用，将人工智能的一些基本方法，譬如图像检测识别的方法、自然语言识别与分析方法、知识图谱的生成等应用于各种软件系统设计和工程实践活动中。这是比较专业的应用，要求学生掌握一定AI基础层面的知识和技能，如机器学习、模式识别、人工神经网络、深度学习，以及上述知识与技术在数据分析、计算机视觉、自然语言处理等领域的应用能力。我院已经开设了大数据、人工智能等相关的专业，AI相关的专业课程将陆续开设，相关的实验实训室也将相继建成投入使用。其他计算机大类专业也将在专业拓展课中加大AI课程。同时，我们一直注重引进AI相关专业的师资力量和优质企业，为培养学院各专业学生的AI应用能力创造良好的硬软件条件。
对于智能教育在日常教学中的应用，张教授认为，一是大模型的文本生成，文生图，知识图谱等在教育教学中可以显著提升工作效率。二是灵活应用教学平台，譬如，超星学习通中的智能数据分析等功能，可以实时了解教学效果，及时捕捉存在问题。我们在利用这些工具的时候也要加以思考，把生成的通用文本转化成自己需要的内容。
面对未来职业发展的挑战，张教授建议学生首先树立技能报国、大国工匠精神，正确对待劳动和劳动者；眼下要学好专业知识和技能，打牢未来职业发展基础，打好终身学习的底子。要学而实习之，积极寻找和充分利用实习实训机会，在实践中增长才干。
张东生教授谈学院规划，谈到了三点：一是深化校企合作，挖掘双方优势，产生1+1>2的合作效果。二是锚定新质生产力发展方向，充分利用两个校企研发中心平台，对接区域产业需求，进行AI视觉应用和智慧农业等新技术研发。三是围绕两个专业群，做精做优做活，产出社会适配度高的高技能人才。
最后，张教授寄语青年教师和学生：“信息工程大类属于工科，比文科类专业更难懂一些，所以希望学生能不畏困难，用心去学。信息时代各方面都变换更新的很快，身在职业教育领域，我们的教师要不断学习，了解最新的科技前沿动态，走入生产一线，来更好的帮助学生。当代青年正面临世界未有之大变局，中华民族伟大复兴的关键时期。要珍惜时光，选准方向，努力拼搏，时不我待。”
